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大数据分析系统
时间:2016-11-04 16:20    作者:admin    浏览:

大数据介绍

       大数据,又可以称作巨量数据、海量数据,指的是所涉及的数据量级规模巨大到目前无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。简单的例子:每天乃至每年全国所有移动电话的通话记录就是常见的所谓大数据,这一庞大的数据是人力所根本无法解读的。而通过运营商的服务器整合数据后进行分析,就能得到一些人们感兴趣的信息,例如:中秋节期间长途电话的比例远高于平常,除夕夜短信数量是平常每一天的上万倍等等,都是大数据处理技术所能带给人们的对于庞大数据的独特解读。
大数据有着以下四个显著的特征:
1.数据体量巨大。百度资料表明,其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB(1PB约为1015.字节),这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实,到目前为止,人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。
2.数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式,更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据,个性化数据占绝对多数。
3.处理速度快。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。在海量的数据面前,处理数据的效率就是企业的生命。数据处理遵循“1秒定律”,可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。
4.价值密度低。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例,一小时的视频,在不间断的监控过程中,可能有用的数据仅仅只有一两秒。

大数据在综合管廊中的应用

       整个系统采用互联网大数据,平台系统搭建在国家超级计算长沙中心,运行在云计算操作系统之上。有效保证了管廊大数据可视化运维云平台数据的安全性,实现了数据海量存储、高速处理、多样化融合;同时依靠我们对大数据处理的丰富经验,能有效地为客户解决综合管廊数据处理问题,大大减少了客户对系统的运维工作,提高了对管廊运行故障的响应速度。
 
数据中心网络系统及安全系统拓扑图
       其中国家超级计算长沙中心是继天津和深圳之后,国家科技部正式批准建立的第三家国家超级计算中心,位于湖南大学校区内,占地43.25亩,总建筑面积约2.6万平方米,工程总投资约8.6亿元。主机采用国防科技大学“天河一号”计算设备,全系统峰值计算性能1372.5万亿次,全系统内存容量108TB,磁盘总容量1.07PB。为湖南省BIM应用创新战略联盟副理事长单位和湖南省BIM技术教育培训基地,是湖南省BIM技术推广服务平台的数据中心承建单位。同时它为“地下综合管廊大数据可视化运维云平台”提供如下服务:
1. 云计算服务:为服务平台各项服务提供资源层支持。
2. 渲染服务:为服务平台提供模型渲染和可视化表达支持。
3. BIM咨询服务:包括BIM项目咨询、BIM培训、BIM应用定制、BIM建模服务。
4. 项目管理服务:提供项目管理平台。该服务的目的是提高项目管理的信息化水平。
5. 协同设计服务:提供协同设计平台,包括各专业协同、不同人员协同等。使用建模软件、协同软件、碰撞检测、分析计算等软件。
6. BIM精算服务:依托三维BIM模型提供精算服务,提高算量精度,避免浪费,精细化投资管控。
7. 施工管理服务:提供施工管理平台,使用计划软件、施工模拟等软件。该服务的目的是利用BIM施工模拟精细制定施工计划,通过移动客户端等手段提高施工监管效率,提高施工质量。
8. 运维管理服务:提供运维管理平台,提高资产管理和设施管理的水平。

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